1月28日，交通运输部办公厅正式发布《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例名单（第一批）》，涵盖技术创新、运营服务、安全监管、政务管理四大类共102项典型案例。其中不乏低空相关应用场景案例，包括低空交通运输陆空协同领域中巡查巡检业务的图像识别研判，公路“空地一体”综合联巡大模型智能体，基于无人机巡检的空天地协同道路智能感知与主动防控系统，面向桥梁的“天—空—地—海”协同智能巡检与评估诊断智能体，无人机智能识别与协同应用系统，“千帆智瞰”CCTV＋无人机智能视频监控平台。
1．低空交通运输陆空协同领域中巡查巡检业务的图像识别研判
吉林省高速公路集团有限公司等单位运用无人机自动巡检与多模态图像智能识别技术，基于高清可见光、热红外等多源影像数据，开发了陆空协同巡查巡检图像识别研判智能体，实现对路面裂缝坑槽、桥梁裂缝、边坡滑坡等典型事件的自动识别、精准定位与严重程度研判，支持巡检报告自动生成并推送处置工单，形成管理闭环。该智能体已在吉林省高速集团所辖超5008公里路网范围27座特大桥、9座长隧道及大量山区路段内实现规模化应用，投入6套全自动机场，规划航线60余条，累计自动化巡检2138次，实现单条高速公路巡查效率提升6倍以上，隐患漏检率低于3％。
2．公路“空地一体”综合联巡大模型智能体
天翼交通科技有限公司等单位运用“翼路超脑”交通大模型智能体、无人机自主管控、边缘计算及多模态融合技术，基于以无人机与路侧感知设备为核心的协同感知网络，开发了“空地一体”公路综合联巡大模型智能体，实现突发事件主动感知与协同处置、重点车辆识别告警及无人机战术协同等功能。该智能体已在四川、江苏等地部分路段应用，在四川威远县G247穿城段6公里试点范围内，集成5个全息路口，路侧感知设备20余处，实现突发公路事件处置效率提升约65％，响应时间从小时级缩短至分钟级，并节省日常巡检人力投入约40％。
3．基于无人机巡检的空天地协同道路智能感知与主动防控系统
河南省中工设计研究院集团股份有限公司等单位运用无人机、路侧雷视融合感知、多模态大模型等技术，基于空中无人机与地面固定设备采集的多源异构数据，开发了“空天地协同道路智能感知与主动防控系统”，实现对道路病害、交通事件、结构风险等的全天候、自动化识别与分级智能处置，赋能智能巡查与应急指挥等业务场景。该系统已在多省累计超2500公里高速公路应用，事件平均发现响应时间从30分钟缩短至3分钟，成功预警边坡滑塌等风险，养护人力成本降低60％。
4．面向桥梁的“天—空—地—海”协同智能巡检与评估诊断智能体
厦门市公路桥隧维护与应急中心等单位构建“天—空—地—海”立体感知网络，基于大语言模型、多模态大模型与智能体协同框架，融合多源时序数据，研发桥梁智能巡检与评估诊断智能体，实现任务智能规划、多设备协同、病害精准识别与量测、数字孪生映射及报告自动生成。该智能体已在厦门同安大桥等大型桥梁示范应用，覆盖构件2453个，实现巡检效率提升3倍以上，病害识别准确率超过90％，检测覆盖率从60％提升至90％以上，并对突发风险实现分钟级快速响应。
5．无人机智能识别与协同应用系统
浙江海事局等单位将无人机技术与行业多模态大模型深度融合，基于海事专有数据与公共数据集打造海事行业大模型，构建“空中＋智能”监管模式智能体，通过iLink设备连接模块，快速连接无人机、CCTV监控设备，实现基于自然语言的任务下发、无人机自动调度、无人机飞控、报告生成及运营数据问答等功能。该智能体已在台州海事局应用，自动识别准确率超95％，智能识别效率提升5倍，取证时间缩短70％，无人机巡航成本仅为传统海巡艇的10％，有效赋能海事监管降本增效。
6．“千帆智瞰”CCTV＋无人机智能视频监控平台
浙江海事局等单位通过构建“大模型＋小模型”协同机制，研发了“千帆智瞰”智能视频监控平台，实现船舶违章行为7×24小时自动化精准识别、AR＋AI画面叠加及自然语言交互操控等核心功能，模型识别平均准确率达90％以上。目前已在温州海事局试点应用，接入38个CCTV及3架无人机，累计完成监控识别时长超128.6万小时，将异常判断耗时从分钟级缩短至秒级，为值班岗位节省约66.7％的人力投入，显著提升海事监管的智能化水平。
1月28日，交通运输部办公厅正式发布《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例名单（第一批）》，涵盖技术创新、运营服务、安全监管、政务管理四大类共102项典型案例。其中不乏低空相关应用场景案例，包括低空交通运输陆空协同领域中巡查巡检业务的图像识别研判，公路“空地一体”综合联巡大模型智能体，基于无人机巡检的空天地协同道路智能感知与主动防控系统，面向桥梁的“天—空—地—海”协同智能巡检与评估诊断智能体，无人机智能识别与协同应用系统，“千帆智瞰”CCTV＋无人机智能视频监控平台。
1．低空交通运输陆空协同领域中巡查巡检业务的图像识别研判
吉林省高速公路集团有限公司等单位运用无人机自动巡检与多模态图像智能识别技术，基于高清可见光、热红外等多源影像数据，开发了陆空协同巡查巡检图像识别研判智能体，实现对路面裂缝坑槽、桥梁裂缝、边坡滑坡等典型事件的自动识别、精准定位与严重程度研判，支持巡检报告自动生成并推送处置工单，形成管理闭环。该智能体已在吉林省高速集团所辖超5008公里路网范围27座特大桥、9座长隧道及大量山区路段内实现规模化应用，投入6套全自动机场，规划航线60余条，累计自动化巡检2138次，实现单条高速公路巡查效率提升6倍以上，隐患漏检率低于3％。
2．公路“空地一体”综合联巡大模型智能体
天翼交通科技有限公司等单位运用“翼路超脑”交通大模型智能体、无人机自主管控、边缘计算及多模态融合技术，基于以无人机与路侧感知设备为核心的协同感知网络，开发了“空地一体”公路综合联巡大模型智能体，实现突发事件主动感知与协同处置、重点车辆识别告警及无人机战术协同等功能。该智能体已在四川、江苏等地部分路段应用，在四川威远县G247穿城段6公里试点范围内，集成5个全息路口，路侧感知设备20余处，实现突发公路事件处置效率提升约65％，响应时间从小时级缩短至分钟级，并节省日常巡检人力投入约40％。
3．基于无人机巡检的空天地协同道路智能感知与主动防控系统
河南省中工设计研究院集团股份有限公司等单位运用无人机、路侧雷视融合感知、多模态大模型等技术，基于空中无人机与地面固定设备采集的多源异构数据，开发了“空天地协同道路智能感知与主动防控系统”，实现对道路病害、交通事件、结构风险等的全天候、自动化识别与分级智能处置，赋能智能巡查与应急指挥等业务场景。该系统已在多省累计超2500公里高速公路应用，事件平均发现响应时间从30分钟缩短至3分钟，成功预警边坡滑塌等风险，养护人力成本降低60％。
4．面向桥梁的“天—空—地—海”协同智能巡检与评估诊断智能体
厦门市公路桥隧维护与应急中心等单位构建“天—空—地—海”立体感知网络，基于大语言模型、多模态大模型与智能体协同框架，融合多源时序数据，研发桥梁智能巡检与评估诊断智能体，实现任务智能规划、多设备协同、病害精准识别与量测、数字孪生映射及报告自动生成。该智能体已在厦门同安大桥等大型桥梁示范应用，覆盖构件2453个，实现巡检效率提升3倍以上，病害识别准确率超过90％，检测覆盖率从60％提升至90％以上，并对突发风险实现分钟级快速响应。
5．无人机智能识别与协同应用系统
浙江海事局等单位将无人机技术与行业多模态大模型深度融合，基于海事专有数据与公共数据集打造海事行业大模型，构建“空中＋智能”监管模式智能体，通过iLink设备连接模块，快速连接无人机、CCTV监控设备，实现基于自然语言的任务下发、无人机自动调度、无人机飞控、报告生成及运营数据问答等功能。该智能体已在台州海事局应用，自动识别准确率超95％，智能识别效率提升5倍，取证时间缩短70％，无人机巡航成本仅为传统海巡艇的10％，有效赋能海事监管降本增效。
6．“千帆智瞰”CCTV＋无人机智能视频监控平台
浙江海事局等单位通过构建“大模型＋小模型”协同机制，研发了“千帆智瞰”智能视频监控平台，实现船舶违章行为7×24小时自动化精准识别、AR＋AI画面叠加及自然语言交互操控等核心功能，模型识别平均准确率达90％以上。目前已在温州海事局试点应用，接入38个CCTV及3架无人机，累计完成监控识别时长超128.6万小时，将异常判断耗时从分钟级缩短至秒级，为值班岗位节省约66.7％的人力投入，显著提升海事监管的智能化水平。
